機械学習

  1. 統計

    こんなときには異常検知

    データを観測・解析していくと、ごく少数現れる特異な状態に気づくことがしばしばあります。例えば、 サーバーの不正アクセスなんかもそうですよね。普通の状…

  2. 組織

    学生をデータサイエンティストに育てる4つのポイント

    かっこのデータサイエンス部門で、部長を務めています成田です。かっこのデータサイエンス部門は、インターンシップで採用した学生を戦力化し、彼らと共に成長してきた…

  3. 最適化

    おせちで説明!ヒトの経験と勘を超える「数理最適化」の可能性

    データ解析の手法の1つとして「数理最適化」があります。 「数理最適化」とは、ヒトの経験と勘を超える成果が期待できるとってもとぉっても有用な手法です。…

  4. 統計学でできること

    統計

    統計学でできることとは?|統計学の基礎から活用事例まで完全解説!

    「統計学でできることって何?」「そもそも統計学とは?」「統計学の活用例は?」と気になりませんか。統計学とは、データを数字を使って物事を論…

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  4. 確率を予測する「ロジスティック回帰」とは
  5. データサイエンスを現場の敵にしないために
  1. RFM分析のアイキャッチ画像

    統計

    RFM分析とは?優良顧客を見つけるやり方やメリット【例を用いて解説】
  2. 機械学習

    知っておきたいAIの理想と現実
  3. 2024年問題 とは

    最適化

    2024年問題とは?物流業界への影響や解決策を分かりやすく解説!
  4. バレーボール データ分析のアイキャッチ画像

    データ分析例

    データサイエンスでバレーボールチームの戦術を考えてみた
  5. 利益 上げる

    分析

    会社の利益を上げる5つの方法と「儲け」を増やす為の全知識
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