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過去の記事一覧
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コールセンターの最適な人員配置は？予算内で成果を出すための方法3選
コールセンターは多くの企業にとって顧客対応に不可欠ですが、人員配置の最適化が課題になっています。そこで、本記事では、人員配置を最適化する方法や人員配置を最適化す…
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Pythonとは？3分で分かる人気の理由と基礎知識
「Python(パイソン)」とは、プログラミング言語の1つで、システムの構築やアプリの開発・データ分析に用いられます。この記事ではPythonの特徴やできること…
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需要予測とは？使える場面や予測の手法・注意点を徹底解説！
需要予測とは商品やサービスが市場の中でどれくらい売れるか、需要されるかを予測することです。この記事では需要予測を行いたい方向けに、需要予測が使える場面や手法、注…
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箱ひげ図を使うメリット・デメリットや実際の作り方を解説
「箱ひげ図ってどうやって作るの？」「箱ひげ図はどうやって活用するの？」とお悩みではありませんか？箱ひげ図はデータのばらつき具合を見える化し、複数デー…
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ロジスティック回帰分析とは？使える場面や実装まで徹底解説！
「ロジスティック回帰分析ってどうやってやるの？」「ロジスティック回帰分析をしたはいいけど、どうやって活用するの？」とお悩みではありませんか？ロジ…
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就活で話すことには困らないかっこのインターンシップ経験！
かっこのデータサイエンス事業部でインターンシップに参加している、北陸先端科学技術大学院大学修士2年の村越裕太です。私は現在大学院で自然言語処理の研究をし…
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データサイエンスの知識をデジタルマーケティング実務で実践! 進路も変えたインターンシップ
アメリカに留学してデータサイエンスを学びながら、かっこデータサイエンス事業部のインターンシップに参加した鈴木さん。データサイエンスで学んだ手腕を、自ら実…
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日々、巧妙化する不正取引の対策頻度を10倍に向上!「異常検知」活用事例
かっこでは、AI、統計学、数理最適化などのデータサイエンス技術を用いて、自社が展開しているEC不正取引の審査事業に適用したり、外部のお客さまから依頼を受けた分析…
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夏季インターン全落ちだった僕が内定を勝ち取るまで
かっこのデータサイエンス事業部でインターンシップに参加している東京工業大学 情報理工学院 数理・計算科学系 修士2年の山口翔太です。私は現在大学院で推薦…
