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過去の記事一覧
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確率を予測する「ロジスティック回帰」とは
何らかの行動を起こす必要があるとき、「成功する確率」や「何をすれば成功する確率が上がるのか」「どんな要素が成功する確率に寄与するのか」を事前に知ることができたら…
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マーケティングから不正検知まで、データの理解と意思決定を助けてくれる「クラスタリング」とは?
クラスタという言葉そのものには聞き覚えがあるかもしれません。でも、中身はよく知らないな。横文字だし難しそうだな〜という印象をお持ちではないでしょ…
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決定木でデータドリブンに、ビジネスを成功させる判断基準を作ろう
「決定木」とは、なぜその結果になるのかを「論理的」に説明してくれる便利な機械学習の手法です。「決定木」で示された判断のプロセスをたどることで、様々な業務改善…
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データ分析を使って、東急東横線沿線で楽器弾きのための家探しをしてみた
「楽器の練習をしたいけど、音を出せる場所がない」「楽器演奏ができる防音物件の探し方が知りたい」と悩んではいませんか。物件探しサイトでは楽器相…
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人間の経験と勘を越える「数理最適化」で、製造業の生産計画から、ひとを解放したお話
製造業において「生産計画を立てる」というのは非常に難しい業務です。生産量の決定から始まり、「どこで」「何を」「いつ」「どれだけ」「どんな順番で」作れば、…
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5分で分かる度数分布表｜平均値などの求め方やエクセルでの作成手順
度数分布表とはデータを決められた範囲ごとに分割し集計したものです。本記事では、度数分布表を作るまでの流れから各単語の意味を確認し、具体例を用いた分析まで解説して…
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データサイエンスを現場の敵にしないために
ビジネスの成果をあげるために、データサイエンスを活用したい! DXを推進したい!そう、考えていても、現場担当者の抵抗で、取組が進め辛い。そんな話をしば…
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2種のデータの関係性を明らかにする「相関」のおはなし
皆さんは「相関」という言葉を聞いたことがありますか？？「相関」はデータ解析に頻出する概念の１つであり、基本のキです。しかし、統計やデータ解析に馴染みがな…
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こんなにも使える、単純集計とクロス集計の活用法
この記事ではアンケートなどで得られたデータを整理する方法である、単純集計とクロス集計を紹介します。単純集計は、1つのデータ項目中の値の散らばりについて、…
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データの関係性がパッと見でわかる「散布図」
散布図とは、2つのデータの関係性をパッと見ただけで把握することができるグラフです。2つのデータがあったときに、その2つのデータの関係性を可視化して、関係…
