数字で見るCaccoData【2024年度版】

多様な人材やワークスタイルをはじめ、主力サービスである不正注文検知サービス「O-PLUX」のデータからCaccoの様々な側面をご紹介します。

組織・人材・ワークスタイル

社員の平均年齢や男女比、産休・育休後の復帰率、福利厚生の利用率など、データで表してみました。

会社全体

社員構成割合

※取締役を除く全雇用形態の社員

関東圏外の勤務者の割合

※取締役を除く全雇用形態の社員

年齢構成

※取締役を除く正社員・契約社員

職種別男女比率

男性 女性

  • 営業
  • 企画・マーケティング
  • コンサルタント
  • 顧客対応
  • IT・エンジニア
  • 管理

※取締役を除く正社員・契約社員

数字で見るワークスタイル

平均残業時間

※取締役および管理職を除く正社員・契約社員

有給取得率

※取締役を除く正社員・契約社員
※当該年度に取得した有給日数/当該年度に付与した有給日数

子育て世代活躍率

※取締役を除く正社員・契約社員で扶養(義務教育世代まで)および扶養(義務教育世代まで)ではないが子を持つ社員の割合

育休復帰率

※取締役および管理職を除く正社員・契約社員

テレワーク実施率

※取締役を除く全雇用形態の社員

年間のクラブ活動実施数

※クラブ活動の様子についてはこちらご覧ください。

数字で見るキャリアアップ

管理職の平均年齢

※取締役を除く全雇用形態の社員

女性管理職の割合

※取締役を除く全雇用形態の社員

最年少管理職

※取締役を除く全雇用形態の社員

不正注文検知サービス
「O-PLUX(オープラックス)

かっこの中核サービスである不正注文検知サービス「O-PLUX」のデータから、不正被害や対策の実態を表してみました。
「O-PLUX」の詳細は、こちらをご覧ください。

数字で見る「O-PLUX」

導入企業の商材別シェア

「O-PLUX」利用加盟店における商材別のシェアを表しています。EC業界でも事業者数が多いとされる商材が、「O-PLUX」でも多くご利用いただいています。

※2023年度時点。「O-PLUX」と「O-PLUX」の一部機能を絞った「不正チェッカー」のデータを含む。
※上位10位までの商材を抜粋し、全体の割合をグラフ化

導入企業における年商規模の分布

企業規模に関係なく、幅広くご利用いただいています。

※2023年度時点。「O-PLUX」と「O-PLUX」の一部機能を絞った「不正チェッカー」のデータを含む。
※契約いただいた時点での年商データにて集計

2023年度の不正検知最高額と最低額

2023年での1回の注文における検知した不正注文で最も高額だったのは、高級時計の724万円でした。
これは、円安の影響もあり、特に海外ハイブランドなどの価格高騰が続いていたため、転売する際、買取価格が高額になりやすく、換金性がより高くなっていたためだと考えられます。
その他にも、ふるさと納税を狙ったものや高機能の電化製品など、数百万円単位での高額な不正も検知していました。
一方、最も低額だったのは、コスメ・健康食品などの初回お試し商品で、2022年と同様の傾向となりました。

2023年度の不正検知最高額
高級時計
2023年度の不正検知最低額
健康食品やコスメなど
初回お試し商品

2023年度不正検知数商材別ランキング

  • 1 デジタルコンテンツ
  • 2 ホビー・ゲーム
  • 3 チケット
  • 4 コスメ・ヘアケア
  • 5 健康食品・医薬品
  • 6 コンタクト・メガネ
  • 7 家電・PC・タブレット
  • 8 レンタルサービス
  • 9 食品・飲料・酒類
  • 10 工具
  • 11 スポーツ用品
  • 12 日用品・雑貨・
    キッチン用品

※クレジットカード決済/後払い決済/代引き決済における、「O-PLUX」で審査結果NGと判定した取引の合計件数をもとにランキング。