「データ分析を始めたいけど、何からどう手をつければいいか分からない」と感じていませんか。
この記事を読むと、まず自社でデータ分析に取り組むべき理由と、マーケティングがデータ分析を始めやすい理由が分かります。
なぜなら、データ分析は「やってみないと分からない」「コストがかかる」という性質を持つため、自分たちの判断基準（ものさし）を先に持っておくことが重要だからです。
この記事で整理するポイントは以下のとおりです。
- 自社でデータ分析に取り組むべき理由
- マーケティングがデータ分析を始めやすい5つの理由
- 本連載で扱うデータ分析のテーマ
最後まで読むことで、データ分析を始める前に押さえておきたい考え方が分かります。
澁谷 優成
まずは自社でデータ分析に取り組むべき理由
データ分析は、まず自社で取り組んでみることをおすすめします。
分析を依頼できる十分な予算があれば、分析を専門に行う会社へ依頼する方法もあります。ですが、それには相応のコストがかかります。
データ分析には、「やってみないと分からない」「コストがかかる」という性質があります。
Caccoでも、取り組みを始める前に、必ず「何のためのデータ分析か」というゴールのすり合わせを行っています。
ただし、データ分析の経験がないと、成果物のイメージやプロセスに納得感を持ちにくく、投資に踏み切れないまま、取り組みが止まってしまうこともあります。
分析の取り組みを途中で終わらせないためにも、データ分析やデータ分析でできることについて、自分たちなりの判断基準を持っておくことが大切です。
マーケティングはデータ分析を始めやすい
数あるテーマの中でも、マーケティングはデータ分析を始めやすい領域です。
データ活用における課題については、以下のような調査結果があります。
※引用：株式会社NTTデータ経営研究所「企業におけるデータ活用の取り組み動向調査」（2020.05.13）
この調査では、データ活用人材やリソースの調達・増強に取り組んだ企業のうち、約3割が「効果なし」と回答したことが示されています。
みなさんの課題は、このうちどれに当てはまるでしょうか。
課題はさまざまにあるものの、マーケティングをテーマにすると、データ分析を実行しやすい環境が、すでに身近にそろっていることが多いと考えられます。
マーケティングがデータ分析を始めやすい理由は、以下の5つです。
- 【1】目的が明確である
- 【2】昔からノウハウが蓄積されており、書籍やWEBドキュメントから学びやすい
- 【3】CRMやMAツールを通じて、データを利用しやすい
- 【4】成果物のイメージやノウハウを身近に感じやすい
- 【5】改善策を数値で振り返り、継続的な取り組みに発展させやすい
これらの環境がそろっているからこそ、マーケティングはデータ分析の入り口として取り組みやすいテーマといえます。
本連載で扱うデータ分析のテーマ
この連載では、データ分析を始めたい気持ちを阻む課題に向き合いながら、データ分析とマーケティングをテーマに解説していきます。
連載で扱う章構成は、以下のとおりです。
| 章 | テーマ |
|---|---|
| 1 | イントロダクション |
| 2 | 必要なデータと基礎集計 |
| 3 | 顧客分析 |
| 4 | 商品分析 |
| 5 | アクション設計と効果検証 |
| 6 | さらに価値を見出すデータ分析 |
次回からは、マーケティングにおけるデータ分析の流れを、実例をもとに紹介していきます。
この連載が、みなさんの「まずやってみよう」という一歩の後押しになれば幸いです。
データ分析の始め方でお悩みならCaccoのデータサイエンスに相談
「自社でデータ分析を始めたいが、何から手をつければよいか分からない」「ゴールの設定や分析の進め方に納得感を持てない」という場合は、自社だけで判断せず、外部の知見を取り入れる進め方もあります。
「Caccoのデータサイエンス」は、企業の課題に合わせてデータ活用の進め方を一緒に整理するサービスです。課題発見から解決に向けた進め方の提示までは無料で対応しています。
データ分析の取り組みを始める前のゴール設定から、一緒に整理したい方はお気軽にご相談ください。
まとめ
今回は、自社でデータ分析に取り組むべき理由と、マーケティングがデータ分析を始めやすい理由を紹介しました。
マーケティングがデータ分析を始めやすい理由は、次の5つです。
- 【1】目的が明確である
- 【2】昔からノウハウが蓄積されており、書籍やWEBドキュメントから学びやすい
- 【3】CRMやMAツールを通じて、データを利用しやすい
- 【4】成果物のイメージやノウハウを身近に感じやすい
- 【5】改善策を数値で振り返り、継続的な取り組みに発展させやすい
次回からは、連載のテーマに沿って、必要なデータと基礎集計から具体的に解説していきます。
データ分析の始め方やゴール設定について相談したい方は、「Caccoのデータサイエンス」までお気軽にお問い合わせください。
