かっこのデータサイエンス

── 「メチャカリ」事業についてご紹介ください

「当社は、事業領域をライフスタイル＆テクノロジーにさだめ、渋谷に「hotel koe tokyo」や、京都に工場併設型のドーナツファクトリー「koe donuts」を作るなど、アパレル以外の展開も、積極的に進めています。
また、「メチャカリ」サービス検討時、シェアリングエコノミーのサービスとして、Airbnbなどが話題を集めていました。テクノロジーを活用し、ファッションでも同様のサービスができないかと考え、ファッションのサブスクリプションサービスとして、定額で新品の服を借り放題の「メチャカリ」を、2015年9月にスタートさせました。

当社の代表ブランドである「earth music&ecology」は20周年を迎え、ブランドとともにお客様の年代も上がっていく傾向があります。サブスクリプションを通じて、新たに若い世代にご利用いただき、気軽にたくさんの洋服を楽しんでいただけるようなサービスを目指しています。」

── 服のサブスクリプションサービスの先駆けとして、難しかった点や課題について教えてください。

「当時はまだ世の中にない、まったく新しい事業だったため、KPI設定には苦労しましたね。
モニタリングしようにも、何を軸にすべきか、最初は分からなかったです。
サービスが始まったばかりの頃は、オペレーションの整備と、新規のお客様獲得のためのプロモーションをメインに行っており、それが落ち着き、会員数がどんどん増えていく中で、どういった行動をとったお客様が継続するかなどの、分析の必要性を感じ始めました。」

── かっこを選んだ決め手は、なんだったのでしょうか？

「以前、貴社の別事業である不正検知事業の方と接点があり、アパレル業界の実績があると知っていたことが一番大きかったです。
業界を知っている会社がデータ分析をするならということで、検討からすぐにお願いしたいと思うようになりました。」

── 常に新しい挑戦をされている「メチャカリ」ですが、分析結果はどのような体制や方法で活かされていますか。

「キャンペーンや施策におけるシミュレーションにデータ分析を活用しています。
特にサブスクリプションの場合、キャンペーンが新規のお客様に訴求できる一方、既存のお客様にとっては解約リスクになる可能性があります。
そこで、事前にそのキャンペーンが有効かどうか、データに基づき判断することができています。」

── メチャカリの事業における成果について、澤田さんのお考えを、お聞かせください。

「服を借りて生活するという新しい文化を創り出せたことです。
お店で買い物をしていただいているお客様と「メチャカリ」のお客様が被ってしまうのではなく、服を借りて生活する提案をしたことで、これまでまったく接点がなかったお客様を多く開拓し、サービスを定着させられたことが、データ分析を通じて確かめられました。」

── かっこのような、外部の会社をデータ分析のパートナーに選んだことで、何が変わりましたか?

「当社は、外部のパートナー企業と組むことに抵抗が、あまりありません。
餅は餅屋ですから。専門性のあるところと組んだ方が、短期的に事業を成長させるという点でも良いと思っています。
貴社とのお付き合いが始まった当初は、ファッションのサブスクリプション事業が、どういうことなのか、一緒に理解する旅をしている感覚でした。
それを乗り越え、色々と相談したり、進めやすくなりました。」