「とあるサイトへの登録作業」「Webサイトからのデータ収集」「シフト作成」など、誰にでもできる単純作業に人手をかけるのは、もったいないと感じたことはありませんか。
この記事を読むと、RPA（Robotic Process Automation）を導入すると業務がどう楽になるのか、そして導入時に注意すべき点が分かります。
RPAとは、コンピュータ上でできる作業や業務を、機械によって自動化する技術のことです。単純作業を機械に任せられれば、人は時間を有効に使えるようになります。
この記事で整理するポイントは以下のとおりです。
- RPA導入で業務が楽になる理由
- RPA導入の際に注意したいこと
- Caccoが提供しているRPAサービスの例
最後まで読むことで、RPA導入を検討する際の判断材料が分かります。
澁谷 優成
RPAとは何か
RPAとは、コンピュータ上でできる作業や業務を、機械によって自動化する技術のことです。
「とあるサイトへの登録作業」「Webサイトからのデータ収集」「シフト作成」など、誰にでもできる単純作業に、人手が割かれているケースは多くあります。
RPAは、こうした単純作業を自動化し、人をより創造性が必要な業務に集中させるための技術です。
RPAの仕組みや、AI・その他ツールとの違いについて詳しく知りたい方は、『RPAとは？仕組みからAIやその他ツールとの違いなどを優しく解説』も参考にしてください。
ここからは、RPAを導入するメリットと、導入時の注意点を紹介します。
RPA導入で業務が楽になる理由
RPAを導入すると、属人化からの脱却と、一定の品質を保った作業の自動化によって、業務が楽になります。
単純作業であっても、内容が少し複雑になると、人間の作業スピードでは限られた時間内に完了できないことがあります。また、人は作業の中でミスをすることもあります。
仮に、社内に大ベテランの担当者がいて、時間内に問題なく作業を終わらせられるとしても、その人が退職してしまうと、同じ作業を同じ品質で行える人がいなくなります。後進の育成にも、時間とコストがかかります。
RPAを導入することで、以下のような効果が期待できます。
- 【1】特定の担当者に依存する属人性から脱却できる
- 【2】常に一定の品質でアウトプットを出せる
- 【3】短い作業時間で業務を完了できる
これにより、人はより創造性が必要なクリエイティブな作業に集中できるようになります。
RPA導入の際に注意したいこと
RPAを導入する際は、業務をシナリオ化できるかどうかを確認する必要があります。
例えば、「自社と同じ業界に所属する会社の株価情報を取得する」という業務があったとします。その会社に所属している社員であれば、この指示だけでもある程度業務をこなせるかもしれません。ですが、機械の場合はそうはいきません。
「〇〇の業界」「△△の業界」のように、より具体的な指示を与える必要があります。
人間が普段行っている作業を正確にシナリオ化し、ひとつひとつのプロセスを詳細化することで、ようやく機械に指示を出せるようになります。
逆に、シナリオ化できない作業や、人間の判断が介入せざるを得ない作業は、自動化が難しい点に注意が必要です。
このように、RPAには人間の判断が必要な領域とそうでない領域があります。AIと組み合わせることで対応できる範囲を広げる方法もあるため、両者の違いと組み合わせ方を知りたい方は『RPAとAIはどう違う？それぞれの特徴と組み合わせ方法をまとめました』も参考にしてください。
Caccoが提供しているRPAサービスの例
Caccoでは、以下のようなRPAサービスを提供しています。
- 日々人間が行っていた同業他社の製品価格比較を自動化するクローラー
- 複数のアルバイト情報サイトから必要情報を取得するクローラー
- 宅配便の配送状況を自動確認するクローラー
- GoogleカレンダーとGoogleスプレッドシートを用いたシフト入力・調整機能
- 商品・サービスの顧客レポートの自動作成サービス
日々のルーチンワークや、面倒で正確性が求められる作業に時間を取られている場合は、ぜひ一度「Caccoのデータサイエンス」にご相談ください。
まとめ
今回は、RPAを導入すると業務がどう楽になるのか、メリットと導入時の注意点について紹介しました。
RPA導入で業務が楽になる理由は、次の3つです。
- 【1】特定の担当者に依存する属人性から脱却できる
- 【2】常に一定の品質でアウトプットを出せる
- 【3】短い作業時間で業務を完了できる
一方で、RPAを導入する際は、業務を正確にシナリオ化できるかどうかを確認しておく必要があります。
RPAの仕組みやAIとの組み合わせ方について、さらに詳しく知りたい方は、以下の記事もあわせてご覧ください。
RPA導入や業務自動化について相談したい方は、「Caccoのデータサイエンス」までお気軽にお問い合わせください。
