決定木でデータドリブンに、ビジネスを成功させる判断基準を作ろう

機械学習

「決定木」とは、なぜその結果になるのかを「論理的」に説明してくれる便利な機械学習の手法です。
「決定木」で示された判断のプロセスをたどることで、様々な業務改善に役立てることが期待できます。

例えば、

  • 人やモノ、お金を動かす際に、根拠の説明が必要な課題をベストな方法で解決させたい
  • 熟練者が経験的に判断している「根拠」を数値的に、明らかにしてナレッジにしたい

といったテーマに応えてくれるだけでなく、従来のビジネス上で、個々の担当者が持っている経験や、知見を越えた「意外な」判断材料を過去の実績データを学習した結果から、与えてくれる手法なのです。

それでは、もう少し、詳しく説明していきましょう。

関連記事

目次