様々な企業での実績
データ分析で課題発見から課題解決に導きます

事例その1：こんな課題解決！小売業での顧客像の見える化〜売上向上

株式会社アーバンリサーチ様

購入頻度、ブランド、アイテム、 値引き率などの顧客クラスタリングから「勝ちパターン」を解明
効果的な戦術立案・アクションの判断材料を提供

解決した課題と結果

課題

リピーターに繋がらない

実施したこと

• 統計解析で顧客のクラスタリング
• 購買期待値順会員リスト生成
• クラスタ別の施策やコミュニケーション立案材料の提供

結果

売上向上

お客様
VOICE

株式会社アーバンリサーチ 事業支援本部販売促進部 シニアマネージャー 齊藤悟様

「「顧客起点」という企業理念に沿った施策を展開ができるようになりました。
また、社内で最も変わったのは、仮説を考える習慣がついたことですね。自分の経験からだけでなく、統計データに基づいた形で。より強い根拠のある仮説ですから、戦略・戦術が立てやすい。結果もデータの変化で明らかになりますから、打ち手ひとつひとつを検証でき、より効率的な対応につながっています。」

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事例その2：こんな課題解決！製造における需要予測と最適な生産計画を自動提供

株式会社デザインフィル様

「長年の勘」を見える化。
商品の「需要予測」「最適な生産量」を自動提供し欠品額を4割削減

解決した課題と結果

課題

需要予測の不明確さ

実施したこと

• 受注関連のデータ見直し
• 業務フローのロジック確立
• ツールの開発

結果

属人化からの脱却
欠品額を4割削減

お客様
VOICE

「業務の属人化はよくあることだと思います。良い悪いではなく、 良いところはしっかり引き継ぎ、いかに平準化し、仕組みに落とし込むことが大切だと学ぶことができました。さらにかっこさんに一緒に伴走いただくことで、データを活用した取り組みのなかで、実験的な改善を繰り返すことができます。すると、ノウハウが私たちに蓄積し、会社の進化につながっていくと感じているので、今後もぜひ、継続していただきたいです。」

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他にもこのようなシーンで活用いただけます

• コールセンターの最適人員配置とコスト削減

  

  コールセンターの翌月の日・時間帯単位での需要を予測し、経営指標、従業員の勤務希望、労働条件といった複数の制約を満たす人員配置計画を自動生成。
  結果：年間0.6億円コスト削減。

• サブスクリプションサービスのKPl設計

  

  • 前例のない定額制サービスにおけるKPI 設計
  • 実施施策の課題発見及び改善の提案
  • 月額契約の分析支援を通じて、事業で生み出された広範囲にわたる取引データのみならず、利用者アンケートの自然言語処理等、多彩なアプローチを駆使して、価値創出と課題発見に貢献

• 大手モバイルキャリアのポイント会員分析

  

  • 大規模な顧客分析基盤にセキュアにリモートアクセスし、分析業務を提供
  • ポイントサービスの利用状況、施策効果検証の実施

• 年商1,000億クラスのEC事業戦略支援

  

  • 未整備の大量で複雑なデータを分析可能な状態に価値化
  • 不透明だった取引あたりの利益構造を可視化
  • 得られた知見に基づき、従来の顧客分析を発展させ、経営指標をアップデート
  • 顧客と商品の関係を分析し、新たなマーケティング施策を設計支援

• 大手建設会社の超過勤務要因の解明

  

  • 法規制に向けて、工事現場の残業実施を可視化
  • 超過勤務が引き起こされる要因、構造の解明
  • 勤務環境の改善と、生産性向上を実施するためにとり得る判断材料の提供

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