経験や勘ではなく、データに基づいて売上の構造を見える化。売上向上のための具体アクションに繋げる。データサイエンスに基づいた
かっこのマーケティング支援サービス

先月の売上に関するショートサマリ

先月売上の現状をテキストで記載。

過去24ヶ月の売上推移

過去24ヶ月の売上推移をグラフで可視化
売上の増減状況やトレンドを把握できる。

過去24ヶ月の売上要素の推移

売上を「会員数」「購買単価」「購買回数」の3要素に分解。
それぞれの要素の24ヶ月の推移を可視化。さらに各要素内の詳細情報の推移を可視化。売上トレンドの原因や課題を把握できる。

直近1ヶ月、直近1年間の新規会員数推移

直近1ヶ月、直近1年間の新規会員数の推移をグラフで可視化。新規会員数の増減状況やトレンドを把握できる。

定着状況

直近1年間の新規会員の2回目以降の購買発生状況を表で可視化。新規会員の定着状況を把握できる。

定着にかかる期間

2回目以降の購買が発生するまでにかかる期間をグラフで可視化。新規会員の定着にかかる期間を把握できる。

購買商品の可視化

新規会員と既存会員が購買した商品を表で可視化。
初回購買で購買した商品と、2回目購買以降に購買した商品を把握できる。

離反候補会員リストのダウンロード

離反候補会員(今月購買がなければ離反会員となってしまう会員)のリストの取得可能。

直近1年間の離反回避会員数推移

直近1年間の離反回避会員(離反候補会員であったが、その月に購買があったことで離反を回避した会員)の増減状況やトレンドを把握できる。

離反を回避した会員の購買商品の可視化

直近1年間の離反候補会員が購買した商品のランキングを把握できる。離反候補会員の離反を防ぐために、おすすめすべき商品を考える材料となる。

会員を最新購買日、購買回数、購買金額を元にグループ分け

直近1年間の購買行動を元に優良顧客、普通顧客、引き上げ顧客にグループわけ。

各グループに属する会員のリストのダウンロード

各グループのサマリー

各グループの顧客数や売上、最新購買からの平均経過日数、平均購買回数、平均購買金額を表で可視化。

各セグメントの最新購買からの経過日数、購買回数、購買金額の可視化

直近1年間の各セグメントの経過日数、購買回数、購買金額をヒストグラムで可視化。

会員を最新購買日、購買回数、購買金額、購買頻度を元にグループ分け

直近1年間の購買行動を元に10セグメントにグループわけ。

各グループに属する会員のリストのダウンロード

各セグメントの人数を可視化

直近1年間のセグメントの人数の推移をグラフで可視化。

現在の特定のセグメントの育成過程を可視化

特定のセグメントが、直近1年間にどのセグメントを経て現在に至るのかをグラフで可視化。優良化するために、どのセグメントを経由させれば良いかの材料となる。

1年前の特定のセグメントの育成結果を可視化

1年前の特定のセグメントが、直近1年間でどのセグメントに移っていっているのかを可視化。

売れ筋商品の把握

売れ筋商品をランキング形式で可視化。

同時購入されている商品の把握

特定の商品と同時購入されやすい商品をランキング形式で可視化。

同時購入されている商品の把握

同時購入されやすい商品の組み合わせをランキング形式で可視化。同時購入を促し、購買単価をあげるための施策を考える材料となる。

リピート購買が起こりやすい商品の把握

購買されると、次回購買が発生する割合が高かった商品をランキング形式で可視化。
リピート購買を増やすための施策を考える材料となる。